クラウド監視 - 定義、種類、利点 ☁️

クラウド監視の定義

この用語は、貴社のクラウドベースのサービスやプログラムの状況を監視し、管理するための手順の集合を指します。IT管理者や DevOpsチーム は、企業がシステムやデジタルプレゼンスを拡大する中で、デジタル資産の動向を常に把握する必要があります。ネットワークを監視することで、必要な情報が得られ、迅速な対応やユーザの利用可能性の向上につながります。

仕組み

仕組みを理解する第一歩は、利用されるツールを確認することです。多くの場合、クラウドサービスプロバイダー経由ではなく、自社で開発・提供されるツールが主に使われます。多くの企業は、クラウドサービスにあらかじめ組み込まれているため、インストールや複雑な統合が不要なこの方法を採用しています。

もう一つの方法は、SaaS提供企業が提供するスタンドアロンのアプリを利用することです。SaaS提供企業はクラウドアーキテクチャの効率化と費用対効果の最適化に精通しているため、この方法も有力ですが、統合の問題や費用増加につながる場合もあります。

いずれのネットワーク監視技術も、企業が顧客の要求を損なう問題を検知することを目的としています。

クラウド監視の種類

1. データベース監視

この手法は、サーバーのデータベースリソースの流れ、要求、稼働状況、利用状況を解析します。多くの駆動型アプリの中核であるデータハブに注目し、問い合わせやデータの整合性、連携状態などを即時に確認できます。また、アクセス要求の安全性も監視され、例えばデータベースに不具合が生じた際にアップタイムセンサーが警報を発することで、問題発生直後に迅速な対応が可能となります。

2. ウェブサイト管理

要するに、ウェブサイトはローカルサーバーに保管されたファイル群をインターネット上で公開したものです。この方法では、サイトのダウンタイム、アクセス数、利用リソースなどを監視します。

3. 仮想インフラ監視

この監視方法は、ファイアウォール、ルーター、ロードバランサーなどのハードウェアの仮想モデルを作成することで実現されます。ソフトウェアベースで構築されるため、これらのツールは利用状況に関する幅広い情報を提供できます。例えば、ある仮想ルーターが常にトラフィックで混雑している場合、ネットワーク全体がその状況に合わせて調整され、ハードウェアを交換することなくデータ転送の最適化が図られます。

4. アプリパフォーマンス監視

クラウドベースかつ分散したアプリを、中央のコンソールから総合的に監視できます。APMは単なるインフラの健康状態だけでなく、ビジネストランザクションやコード自体も解析するため、ソフトが企業に与える影響や問題箇所を迅速に把握できます。

5. エンドユーザー体験監視 (EUM)

数百万件の問い合わせに対応できるクラウドサービスの構築は容易ではありません。EUMは、クラッシュレポート、ページ読み込み時間、ネットワークリクエストの頻度など、オンラインおよびモバイルアプリの主要な性能指標を収集します。理想的なEUMソリューションは、全トランザクションの集計データに基づき、負荷の変動に応じて自動的に容量調整を行い、クラウドおよびローカルでホスティングされるアプリの利用状況を即時に把握できる視点を提供します。さらに、サービス提供チェーンの各要素も含める必要があります。

6. 統合監視

これは一つの手法というより、クラウドを含む全ITインフラを一元的に把握する戦略です。運用チームは、ベンダーに依存しない中央集約型ツールキットを用いて全体像を俯瞰し、問題解決を迅速に行えます。

7. クラウドサーバ監視

この方法では、仮想マシン、サービス、データベース、アプリに提供されるストレージや運用状況など、複数の指標を同時に監視します。IaaSやSaaSのホスティングサービスで広く採用され、パフォーマンス、プロセス、利用者、データベース、利用可能なストレージの情報を提供することで、機能向上や障害対策に役立てられます。

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どのクラウドサービスを管理すべきか

この問いに対する簡潔な回答は、すべてのクラウド監視ツールとサービスを監視対象にすべき、ということです。企業が利用するクラウドサービスの例は以下の通りです。

• Google Workspace、Microsoft 365、SalesforceなどのSaaSアプリ
• IaaS（Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azureなど）
• PaaS（管理されたウェブアプリファイアウォール、コンテナサービス、APIゲートウェイ、DNSなど）
• FaaS（AWS Lambda、Google Cloud Functionsなど）
• Oracle Cloud、Microsoft Azure Synapse、SnowflakeなどのDBaaSソリューション

プラットフォームやサービスごとに、得られる監視データは異なります。クラウドセキュリティ監視は有用な解析結果やログを提供しますが、開発サーバでは必ずしも詳細な指標が必要とされないこともあります。例えば、ウェブサーバのアクセスログやデータベースの遅延クエリログは、単にルックアップを行う小規模なサーバレス関数の指標よりも有益な情報を与える場合があります。

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マルチクラウド、ハイブリッド、パブリックとプライベートクラウド監視 

プライベートクラウドでは、データに対して完全な管理と把握が可能となります。管理者はハードウェアとソフトウェアの両面にアクセスできるため、プライベートネットワーク上のクラウドは監視しやすいです。しかし、パブリックやハイブリッドクラウドの監視は難しい場合があります。まとめると、以下が主なポイントです。

• ハイブリッドクラウドでは、データがプライベートとパブリックに分散するため、統一的な監視が難しくなります。セキュリティやコンプライアンスの不備からデータアクセスに問題が生じることもありますが、管理者がどのデータをどのクラウドに保存し、どのデータを非同期に更新するかを選定すれば、解決可能です。
• プライベートクラウドは自律性が高い反面、最適な効率を得るにはワークロードの監視が推奨されます。ワークロードやネットワークの全体像が把握できなければ、構成変更やアーキテクチャの見直し、サービス品質の向上を定量化するのは困難です。

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クラウド監視の利点

クラウドアプリの監視を活用することで、さまざまな利点が得られます。プライベートクラウドのみを利用している企業でも、クラウド監視の恩恵を受けることが可能です。

• クラウド上のデータやインフラを守る。
• 継続計画の実施を効率化し、先手的な対応でリスクを軽減する。
• アプリの最高性能を維持する。
• 問題発生時に速やかに修正し、稼働時間を最大化する。
• 全体的なアーキテクチャの可視化により、予期せぬクラウドコストの漏れを防ぐ。
• クラウド利用が増加した際、容易にスケールアップが可能である。
• 複数のプラットフォームとの互換性と、常時クラウド状況の把握を実現する。

ベストプラクティス

クラウド監視の利点を最大限に引き出すため、以下のベストプラクティスを実践してください。

1. 監視すべき活動を明確にする。
2. 報告データを一元化し、誤解や複雑さをなくす。複数の情報源からデータを統合することで、正確な指標が得られます。
3. サブスクリプションやサービス料金を追跡する。クラウド監視サービスは利用が増えるほど費用がかさむため、先進的なサービスはクラウド活動を監視し、料金を計算できます。
4. クラウドアプリの利用者を監視して責任の所在を明確にする。さらに、応答速度や利用頻度なども追跡し、各アプリの利用状況を把握します。
5. 基準値を超えるまたは下回る動きを自動検知するルールを設定し、パフォーマンス維持のためにサーバの追加・削除ができるようにする。
6. 監視データをアプリやサービスから分離し、関係者が参照しやすいよう一元管理する。
7. 中断や不正アクセスを防ぐため、定期的にクラウド監視ツールと機器の点検を行う。